| Toleo | 1.0 |
|---|---|
| Mchapishaji | Luigi Rosa |
| Tarehe ya kutolewa | 6 Nov 2012 |
| Tarehe iliyoongezwa | 6 Nov 2012 |
| Mahitaji ya Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Mahitaji | Matlab |
| Jumla ya vipakuliwa | 1,999 |
| Bei | Free |
Maelezo
Utambuzi lengwa wa binadamu umekuwa eneo amilifu la utafiti katika miaka iliyopita, na msisitizo mkubwa katika utambuzi wa kiotomatiki na kulinganisha nyuso katika picha na video tulivu, kwa madhumuni ya uthibitishaji na utambuzi. Utendaji wa mifumo ya ulinganishaji wa nyuso za 2D inategemea uwezo wao wa kutojali vipengele muhimu kama vile sura ya uso, vipodozi na kuzeeka, lakini hutegemea vipengele vya nje kama vile tofauti za mwanga, mtazamo wa kamera na jiometri ya eneo. Hata hivyo, vikwazo vya asili vya ulinganishaji wa nyuso za 2D vimeunga mkono imani kwamba utambuzi bora wa utambulisho unapaswa kupatikana kupitia teknolojia za bayometriki nyingi. Hasa, utumiaji wa jiometri ya muundo wa anatomia wa uso badala ya kuonekana kwake, pamoja na ufafanuzi wa algoriti na mifumo ya kulinganisha nyuso za 3D imekuwa uwanja unaokua wa utafiti katika miaka ya hivi karibuni. Mifumo ya utambuzi wa 3D Face inalenga kutumia data ya ziada ya 3D ili kuondoa baadhi ya matatizo ya kimsingi yanayohusiana na mifumo ya utambuzi wa 2D. Kwa mfano, uso wa 3D wa uso haubadiliki kwa mabadiliko ya hali ya mwanga na kwa hivyo mifumo ya utambuzi inayotumia data hii inapaswa kuwa, kwa ufafanuzi, tofauti ya mwanga. Zaidi ya hayo, ikizingatiwa kwamba inawezekana kusajili idadi ya miundo ya 3D kwa mkao wa msingi, mfumo kama huo pia unaweza kuwa usiobadilika wa mtazamo (ingawa ni kwa kiwango gani inategemea ukamilifu wa muundo wa kichwa cha 3D). Mbali na data ya 3D bado inawezekana kunasa maelezo ya maandishi na hivyo kutumia data zote zinazopatikana ili kuongoza mchakato wa utambuzi.
Msimbo umejaribiwa kwenye Hifadhidata ya GavabDB. GavabDB ni hifadhidata ya uso wa 3D. Ina picha 549 za sura tatu za nyuso za uso. Matundu haya yanalingana na watu 61 tofauti (wanaume 45 na wanawake 16) wakiwa na picha 9 kwa kila mtu. Jumla ya watu hao ni wa Caucasia na umri wao ni kati ya miaka 18 na 40. Kila picha inatolewa na mesh ya pointi za 3D zilizounganishwa za uso wa uso bila texture. Hifadhidata hutoa tofauti za kimfumo kuhusiana na pozi na sura ya uso.
Masharti ya Fahirisi: Matlab, chanzo, msimbo, 3D, uso, utambuzi, uthibitishaji, kielelezo, kulinganisha, kipeperushi, uhalisia, kielelezo, lugha, vrml.
