Multimodal Biometric Recognition

Maelezo

Mifumo ya kibayometriki hutumia sifa za kisaikolojia au kitabia za watu binafsi, kwa madhumuni ya utambuzi. Sifa hizi ni pamoja na alama za vidole, jiometri ya mkono, uso, sauti, iris, retina, mwendo, saini, alama ya mitende, sikio, n.k. Mifumo ya kibayometriki inayotumia sifa moja ya utambuzi (yaani, mifumo ya kibayometriki isiyofanana) mara nyingi huathiriwa na kadhaa. matatizo ya kivitendo kama vile data ya kitambuzi yenye kelele, isiyo ya ulimwengu wote na/au ukosefu wa upambanuzi wa sifa za kibayometriki, viwango vya makosa visivyokubalika, na mashambulizi ya udanganyifu. Mifumo ya kibayometriki ya aina nyingi hushinda baadhi ya matatizo haya kwa kuunganisha ushahidi uliopatikana kutoka kwa vyanzo tofauti. Watafiti wameonyesha kuwa utumiaji wa bayometriki za aina nyingi hutoa utendakazi bora wa uthibitishaji juu ya bayometriki za unimodal. Muunganisho wa kibayometriki unaweza kufanywa katika kiwango cha picha, kiwango cha kipengele, kiwango cha alama za mechi, kiwango cha uamuzi na kiwango cha cheo.

Tumeunda mfumo wa kibayometriki wa aina nyingi ambao unachanganya kwa ufanisi alama za vidole, iris na utambuzi wa alama za vidole. Vipengele vilivyotolewa vimeunganishwa na alama ya mwisho inakokotolewa kwa uainishaji. Msimbo umejaribiwa na Hifadhidata ya Picha ya CASIA Iris Toleo la 1.0 na Hifadhidata ya Picha ya CASIA Palmprint. Hifadhidata ya alama za vidole iliyotumika katika majaribio yetu ilikuwa ni mkusanyiko wa picha za alama za vidole zilizopigwa kwa kisoma vidole cha UPEK cha telezesha kidole chenye kihisi cha uwezo na muunganisho wa USB 2.0. Hifadhidata ina upana wa vidole 16 na maonyesho 8 kwa kila kidole (jumla ya alama za vidole 128). Mbinu zingine za kibayometriki zinapatikana kwa ombi.