| Toleo | 1.0 |
|---|---|
| Mchapishaji | Luigi Rosa |
| Tarehe ya kutolewa | 19 Nov 2012 |
| Tarehe iliyoongezwa | 19 Nov 2012 |
| Mahitaji ya Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Mahitaji | Matlab |
| Jumla ya vipakuliwa | 691 |
| Vipakuzi kwa wiki | 1 |
| Bei | Free |
Maelezo
Utambuzi wa herufi macho (OCR) ni tafsiri ya ramani-bit zilizochanganuliwa kwa macho za herufi zilizochapishwa au zilizoandikwa kuwa misimbo ya herufi, kama vile ASCII. Hii ni njia bora ya kugeuza nyenzo za nakala ngumu kuwa faili za data zinazoweza kuhaririwa na kubadilishwa vinginevyo kwenye kompyuta. Hii ndiyo teknolojia inayotumiwa kwa muda mrefu na maktaba na mashirika ya serikali kufanya hati ndefu kupatikana kwa haraka kielektroniki. Maendeleo katika teknolojia ya OCR yamechochea matumizi yake yanayoongezeka na makampuni ya biashara. Kwa kazi nyingi za kuingiza hati, OCR ndiyo njia ya gharama nafuu na ya haraka inayopatikana. Na kila mwaka, teknolojia hiyo huweka huru ekari za nafasi ya kuhifadhi mara tu inapotolewa kwa makabati ya faili na masanduku yaliyojaa hati za karatasi. Kabla ya OCR kutumika, nyenzo chanzo lazima ichanganuliwe kwa kutumia kichanganuzi cha macho (na wakati mwingine ubao maalum wa saketi kwenye Kompyuta) ili kusoma kwenye ukurasa kama ramani ndogo (mchoro wa nukta). Programu ya kutambua picha inahitajika pia.
Kifurushi chetu cha programu kinapendekeza kusuluhisha uainishaji wa vibambo vilivyotengwa kwa mkono na tarakimu za Seti ya Data ya Wahusika wa Kalamu ya UJI kwa kutumia Mitandao ya Neural. Data ina sampuli za herufi 26 na tarakimu 10 zilizoandikwa na waandishi 11 kwenye Kompyuta kibao. Herufi (katika umbizo la kawaida la UNIPEN) zimeandikwa kwa herufi kubwa na ndogo na kuna seti mbili nzima za herufi kwa kila mwandishi. Kwa hivyo matokeo yanapaswa kuwa katika moja ya madarasa 35. Kusudi kuu ni kujenga muundo huru wa mwandishi kwa kila mhusika.
Uteuzi wa vipengele vya thamani ni muhimu katika utambuzi wa wahusika, kwa hiyo seti mpya na yenye maana ya vipengele, Viwianishi Vilivyosawazishwa vya Tofauti vya Sawa (UDNC), vilivyoletwa na C. Agell, vinapitishwa. Vipengele hivi huonyeshwa ili kuboresha kiwango cha utambuzi kwa kutumia algoriti rahisi za uainishaji ili zitumike kufunza Mtandao wa Neural na kupima utendaji wake kwenye Seti ya Data ya Wahusika wa Kalamu ya UJI.
Masharti ya Fahirisi: Matlab, chanzo, msimbo, ocr, utambuzi wa herufi macho, maandishi yaliyochanganuliwa, maandishi yaliyoandikwa, ascii, herufi iliyotengwa.
