| Toleo | 1.0 |
|---|---|
| Mchapishaji | Luigi Rosa |
| Tarehe ya kutolewa | 19 Nov 2012 |
| Tarehe iliyoongezwa | 19 Nov 2012 |
| Mahitaji ya Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Mahitaji | Matlab |
| Jumla ya vipakuliwa | 495 |
| Bei | Free |
Maelezo
Mimea ipo kila mahali tunapoishi, pamoja na maeneo bila sisi. Wengi wao hubeba habari muhimu kwa maendeleo ya jamii ya wanadamu. Hali ya dharura ni kwamba mimea mingi iko katika hatari ya kutoweka. Kwa hiyo ni muhimu sana kuanzisha hifadhidata kwa ajili ya ulinzi wa mimea. Tunaamini kwamba hatua ya kwanza ni kufundisha kompyuta jinsi ya kuainisha mimea. Ikilinganishwa na mbinu zingine, kama vile mbinu za baiolojia ya seli na molekuli, uainishaji kulingana na taswira ya jani ni chaguo la kwanza la uainishaji wa mimea ya majani. Sampuli za majani na kuzipiga picha ni za gharama nafuu na zinafaa. Mtu anaweza kuhamisha picha ya jani kwa urahisi kwa kompyuta na kompyuta inaweza kutoa vipengele kiotomatiki katika mbinu za usindikaji wa picha. Mifumo mingine hutumia maelezo yanayotumiwa na wataalamu wa mimea. Lakini si rahisi kutoa na kuhamisha vipengele hivyo kwenye kompyuta moja kwa moja.
Tumeunda kanuni bora ya uainishaji wa majani ambayo inachanganya takwimu za mpangilio wa juu wa vipengele vya picha pamoja na maelezo ya umbo na mtandao wa neva kama kiainishaji kisicho na mstari. Nambari hii imejaribiwa na hifadhidata ya FLAVIA na kufikia kiwango bora cha utambuzi cha 92.09% (madarasa 32, picha 40 za mafunzo na picha zilizobaki zinatumika kwa majaribio kwa kila darasa, kwa hivyo kuna picha 1280 za mafunzo na picha 627 za majaribio kwa jumla zilizochaguliwa bila mpangilio na hakuna. mwingiliano upo kati ya mafunzo na picha za majaribio).
Mbinu yetu ni bora kuliko algoriti ya FLAVIA na zaidi ya hayo haihitaji sehemu yoyote iliyoingiliwa na mwanadamu. Katika algorithm ya FLAVIA kwa kweli unahitaji kuweka alama kwenye vituo viwili vya mshipa mkuu wa jani kupitia kubofya kwa panya. Umbali kati ya vituo viwili hufafanuliwa kama urefu wa kisaikolojia.
