Correlation Filters AFIS

Maelezo

Nadharia ya vichujio vya hali ya juu vya uunganisho imeibuka kutoka kwa fasihi ya utambuzi wa muundo wa macho katika miongo miwili iliyopita; wamethibitisha viainishaji vyema katika matumizi kadhaa, miongoni mwao ni utambuzi wa kibayometriki na utambuzi wa lengwa otomatiki. Miundo ya vichujio vya uwiano hutumia kikoa cha ukubwa wa picha cha mifano ya mafunzo kukokotoa kiolezo cha darasa ambacho hutoa matokeo ya uunganisho bainifu ili kutofautisha kati ya watumiaji halisi na walaghai. Wakati wa kutumia kichujio kwa ajili ya kupima uhalisi wa picha mpya inayolengwa, ndege inayotoa matokeo inatarajiwa kuwa na umbo lililo na kilele cha uunganisho ikiwa picha ni halisi, lakini hakuna kilele kama hicho ikiwa picha hiyo ni ya darasa lingine. Sifa za viambainishi vya vichujio vya uunganisho ni pamoja na uharibifu wa neema, kutofautiana kwa mabadiliko na ufumbuzi wa fomu funge.

Nambari hii imejaribiwa kwa kutumia picha za alama za vidole zilizopigwa kwa kisoma vidole cha UPEK cha telezesha kidole chenye kihisi cha uwezo na muunganisho wa USB 2.0. Hifadhidata ina upana wa vidole 16 na maonyesho 8 kwa kina cha kila kidole (kwa jumla alama 128). Tumepata matokeo yafuatayo:

Utambulisho wa alama ya vidole moja hadi nyingi: kwa kutumia picha 2 kwa kila kidole kilichochaguliwa kwa nasibu kwa mafunzo na picha 6 zilizosalia kwa majaribio (picha 32 kwa mafunzo na picha 96 za majaribio), bila mwingiliano wowote, tumepata kiwango cha makosa chini ya 0.6% (kiwango cha juu cha makosa).

Uthibitishaji wa alama ya vidole moja hadi moja: tumepata EER sawa na 5.6641%.

Masharti ya Fahirisi: Matlab, chanzo, msimbo, uunganisho, vichungi, AFIS, otomatiki, alama za vidole, kitambulisho, mfumo.