| Aina ya faili | APK |
|---|---|
| Toleo | 1.1 |
| Mchapishaji | GZBapp |
| Tarehe ya kutolewa | 20 Jul 2020 |
| Tarehe iliyoongezwa | 20 Jul 2020 |
| Mahitaji ya Os | Android |
| Mahitaji | Requires Android 4.1 and up |
| Jumla ya vipakuliwa | 0 |
| Bei | Free |
Maelezo
AI ni nini?
Mashine yenye uwezo wa kufanya kazi za utambuzi kama vile kutambua, kujifunza, kufikiri na kutatua matatizo inachukuliwa kuwa na akili ya bandia.
Akili ya bandia inapatikana wakati mashine ina uwezo wa utambuzi. Kigezo cha AI ni kiwango cha binadamu kuhusu hoja, hotuba, na maono.
Siku hizi, AI inatumika katika karibu tasnia zote, ikitoa makali ya kiteknolojia kwa kampuni zote zinazojumuisha AI kwa kiwango. Kulingana na McKinsey, AI ina uwezo wa kuunda mabilioni 600 ya dola za thamani katika rejareja, na kuleta asilimia 50 ya thamani ya ziada katika benki ikilinganishwa na mbinu zingine za uchanganuzi. Katika usafiri na vifaa, uwezekano wa kuruka kwa mapato ni asilimia 89 zaidi.
Kwa hakika, ikiwa shirika linatumia AI kwa timu yake ya uuzaji, linaweza kufanyia kazi kazi za kawaida na zinazorudiwa kiotomatiki, kuruhusu mwakilishi wa mauzo kuzingatia kazi kama vile kujenga uhusiano, malezi bora, n.k. Jina la kampuni Gong hutoa huduma ya kijasusi ya mazungumzo. Kila wakati Mwakilishi wa Mauzo anapopiga simu, mashine hurekodi na kuchanganua gumzo. VP anaweza kutumia uchanganuzi wa AI na mapendekezo ili kuunda mkakati wa kushinda.
Kwa kifupi, AI hutoa teknolojia ya kisasa kushughulikia data ngumu ambayo haiwezekani kushughulikia na mwanadamu. AI hubadilisha kazi zisizo na kazi kiotomatiki kuruhusu mfanyakazi kuzingatia kiwango cha juu, kazi zilizoongezwa thamani. Wakati AI inatekelezwa kwa kiwango, husababisha kupunguza gharama na kuongezeka kwa mapato.
Aina ya Akili Bandia
Akili ya bandia inaweza kugawanywa katika sehemu ndogo tatu:
Akili ya bandia
Kujifunza kwa mashine
Kujifunza kwa kina
Akili Bandia ni gumzo leo, ingawa neno hili si geni. Mnamo 1956, kikundi cha wataalam wa avant-garde kutoka asili tofauti waliamua kuandaa mradi wa utafiti wa majira ya joto kwenye AI. Akili nne angavu ziliongoza mradi; John McCarthy (Chuo cha Dartmouth), Marvin Minsky (Chuo Kikuu cha Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), na Claude Shannon (Maabara ya Simu ya Bell).
Kusudi la msingi la mradi wa utafiti lilikuwa kushughulikia "kila kipengele cha kujifunza au kipengele kingine chochote cha akili ambacho kinaweza kuelezewa kwa usahihi, kwamba mashine inaweza kufanywa kuiga."
Pendekezo la mikutano hiyo lilijumuisha
Kompyuta za Kiotomatiki
Je! Kompyuta Inaweza Kuratibiwaje Kutumia Lugha?
Neti za Neuron
Kujiboresha
