Analytics Vidhya for iPhone

Maelezo

Analytics Vidhya ni jumuiya kubwa zaidi ya India na ya pili duniani ya jumuiya ya sayansi ya data.

Tunalenga kukusaidia kujifunza dhana za sayansi ya data, kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina, data kubwa na akili bandia (AI) kwa njia shirikishi zaidi kuanzia misingi hadi viwango vya juu sana.

Programu ya Analytics Vidhya hutoa nyenzo za ubora wa juu za kujifunzia kwa wataalamu wa sayansi ya data, wahandisi wa data na wanafunzi wanaotaka kusoma sayansi ya data na algoriti za kujifunza mashine, pamoja na misimbo.

Baadhi ya machapisho maarufu kwenye programu

Njia ya Kujifunza ya Kina ya Kujifunza kwa Kina katika 2019

Njia ya Mwisho ya Kujifunza ya Kuwa Mwanasayansi wa Data na Kujifunza kwa Mashine mwaka wa 2019

Mafunzo Kamili ya Kujifunza Sayansi ya Data na Python kutoka Mwanzo

Muhimu wa Algorithms ya Kujifunza kwa Mashine (iliyo na Python na Nambari za R)

Utangulizi wa Utekelezaji wa Mitandao ya Neural kwa kutumia TensorFlow

Mwongozo Kamili wa Kuanza na Kujifunza kwa Kina katika Python

Vidokezo na Mbinu za Mahojiano ya Sayansi ya Data ya Ace

Aina 7 za Mbinu za Kurejelea Unapaswa kujua!

Mafunzo Kamili juu ya Ridge na Regression ya Lasso huko Python

Mafunzo ya Kina ya Kuhesabu Muda wa Skrini wa Waigizaji katika Video yoyote (iliyo na misimbo ya Python)

Utangulizi wa Kina wa Apache Spark, RDD na Fremu za data (kwa kutumia PySpark)

Utangulizi Rahisi wa Utambuzi wa Usoni (na nambari za Python)

Maswali 30 ya kujaribu uelewa wako wa Urekebishaji wa Vifaa

Mafunzo Kamili juu ya Uundaji wa Miti kutoka Mwanzo katika R & Python

Mpango wa kina zaidi wa kujifunza Sayansi ya Data

Hatua 6 Rahisi za Kujifunza Algorithm ya Naive Bayes (iliyo na nambari kwenye Python na R)

Laha 28 Bora za Kudanganya za Kujifunza kwa Mashine, Sayansi ya Data, Uwezekano, SQL na Data Kubwa

Kutatua matatizo ya Uainishaji wa Lebo nyingi (Kesi za uchunguzi zimejumuishwa)

Kuelewa algorithm ya Mashine ya Vekta ya Msaada kutoka kwa mifano (pamoja na nambari)

Usanifu wa Mitandao ya Neural Convolutional (CNNs) imefutiliwa mbali

Mwongozo Kamili wa Kurekebisha Parameta katika XGBoost (na nambari kwenye Python)

Kufanya Mazoezi ya Mbinu za Kujifunza za Mashine katika R na Kifurushi cha MLR

Mashujaa wa Kujifunza kwa Kina: Mambo ya Juu kwa Wanasayansi Wanaotamani wa Data kutoka kwa Msururu wa Mahojiano wa Andrew Ngs

Kujifunza kwa Mashine na Algorithms ya Kujifunza kwa Kina:

Rejea za Linear na Logistic

NaiveBayes

Mitandao ya Neural

Miti ya Uamuzi

Mitandao ya Neural ya Convolutional

Mitandao ya Neural ya Kawaida ya Kumbukumbu ya Muda Mfupi

SVM (Mashine za Vekta za Kusaidia)

Mashine za Boltzmann Zilizozuiwa

Mashine za Boltzmann Zilizozuiwa

Jifunze maktaba na zana:

Panda

Matplotlib

Scikit-jifunze

TensorFlow

Kahawa

PyTorch

XGBoost

zama

PySpark

Kategoria na mada maarufu

Sayansi ya Data

Data kubwa

Uchambuzi wa biashara

Kujifunza kwa kina

Kujifunza kwa mashine

NLP (Uchakataji wa Lugha Asilia)

Mafunzo ya Kuimarisha

Mtandao wa Neural (Jadi na Ubadilishaji)

Mafunzo Yanayosimamiwa

Kujifunza Bila Kusimamiwa

Kuiga mfano katika Python na R

Uchambuzi wa Msururu wa Wakati

Uhandisi wa Data

Tuna zaidi ya watumiaji 200,000 waliojiandikisha kwenye blogu na jarida letu na zaidi ya ziara milioni 2.4 za kila mwezi kwenye tovuti yetu. Watu hujishughulisha na Analytics Vidhya ili kujifunza kutoka kwa viongozi wa fikra na wataalamu wa tasnia, kushiriki katika kuajiri, kutengeneza chapa na kutatua matatizo/kutafuta hackathon za umati kwenye Mfumo wetu wa Global DataHack ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) katika maeneo kama hayo. kama Akili Bandia, Kujifunza kwa Mashine , Uhandisi wa Data, Uchimbaji Data na Uchanganuzi wa Kina, na pia kushiriki katika mijadala ili kubadilishana mawazo na kutatua matatizo ya biashara yanayohusiana na data kwa mashirika. Katika kipindi cha miaka 2 iliyopita tumejihusisha na hakathoni zaidi ya 60 na baadhi ya makampuni yanayoongoza duniani na nchini India. Pia tuna mfumo maalum wa kozi (https://trainings.analyticsvidhya.com/) iliyoundwa na wataalamu bora wa sayansi ya data ambapo unaweza kujiandikisha katika kozi na kuboresha ujuzi wako.

Faragha: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Masharti: https://www.analyticsvidhya.com/terms/