Data Mining Tutorial for CS for Android APK

Maelezo

Uchimbaji data ni mchakato wa kugundua ruwaza katika seti kubwa za data zinazohusisha mbinu katika makutano ya mashine za kujifunza, takwimu na mifumo ya hifadhidata. Uchimbaji data ni sehemu ndogo ya sayansi ya kompyuta na takwimu inayojumuisha taaluma mbalimbali kwa lengo la jumla la kutoa taarifa (kwa mbinu za akili) kutoka kwa seti ya data na kubadilisha taarifa kuwa muundo unaoeleweka kwa matumizi zaidi. Uchimbaji data ni hatua ya uchanganuzi wa mchakato wa "ugunduzi wa maarifa katika hifadhidata" au KDD. Kando na hatua ya uchanganuzi mbichi, inahusisha pia vipengele vya hifadhidata na usimamizi wa data, uchakataji wa awali wa data, modeli na maazimio ya kuzingatia, vipimo vya kuvutia, masuala ya utata, uchakataji wa baada ya miundo iliyogunduliwa, taswira, na usasishaji mtandaoni.

Neno "uchimbaji data" ni jina potofu, kwa sababu lengo ni uchimbaji wa mifumo na maarifa kutoka kwa idadi kubwa ya data, sio uchimbaji (uchimbaji) wa data yenyewe. Pia ni neno buzzword na hutumiwa mara kwa mara kwa aina yoyote ya data au uchakataji wa taarifa kwa kiwango kikubwa (ukusanyaji, uchimbaji, kuhifadhi, uchanganuzi na takwimu) pamoja na matumizi yoyote ya mfumo wa usaidizi wa maamuzi ya kompyuta, ikijumuisha akili ya bandia (k.m., mashine). kujifunza) na akili ya biashara. Kitabu cha Uchimbaji data: Zana na mbinu za ujifunzaji za mashine kwa kutumia Java (ambacho kinashughulikia nyenzo nyingi za kujifunzia kwa mashine) hapo awali kilipewa jina la Ujifunzaji wa Kitendo wa mashine, na neno uchimbaji data liliongezwa tu kwa sababu za uuzaji. Mara nyingi maneno ya jumla zaidi (kiwango kikubwa) uchanganuzi na uchanganuzi wa data au, inaporejelea mbinu halisi, akili ya bandia na kujifunza kwa mashine zinafaa zaidi.

Kazi halisi ya uchimbaji wa data ni uchanganuzi wa nusu otomatiki au otomatiki wa idadi kubwa ya data ili kutoa ambayo haikujulikana hapo awali, mifumo ya kuvutia kama vile vikundi vya rekodi za data (uchanganuzi wa vikundi), rekodi zisizo za kawaida (ugunduzi wa hitilafu), na utegemezi (uchimbaji wa kanuni za shirika, mlolongo wa uchimbaji madini). Hii kawaida inajumuisha kutumia mbinu za hifadhidata kama vile fahirisi za anga. Mifumo hii inaweza kisha kuonekana kama aina ya muhtasari wa data ya ingizo, na inaweza kutumika katika uchanganuzi zaidi au, kwa mfano, katika kujifunza kwa mashine na uchanganuzi wa ubashiri. Kwa mfano, hatua ya uchimbaji data inaweza kubainisha makundi mengi katika data, ambayo yanaweza kutumika kupata matokeo sahihi zaidi ya ubashiri kwa mfumo wa usaidizi wa maamuzi. Wala ukusanyaji wa data, utayarishaji wa data, wala ukalimani wa matokeo na kuripoti si sehemu ya hatua ya uchimbaji data, lakini si sehemu ya mchakato wa jumla wa KDD kama hatua za ziada.

Ghala la data linaundwa kwa kuunganisha data kutoka kwa vyanzo vingi tofauti.

Inaauni kuripoti kwa uchanganuzi, maswali yaliyoundwa na/au ya dharula na kufanya maamuzi. Mafunzo haya yanatumia mbinu ya hatua kwa hatua kuelezea dhana zote muhimu za kuhifadhi data.

Mkusanyiko wa mafunzo ya Vitengo upo hapa chini na hutoa Mada zote Kama,

Muhtasari wa Ghala la Data

Dhana za Ghala la Data

Michakato ya Mfumo wa Ghala la Data

Usanifu wa Ghala la Data

Istilahi za Ghala la Data

Mchakato wa Utoaji wa Ghala la Data

Ghala la Data Multidimensional OLAP

Mipangilio ya Ghala la Data

Upimaji wa Ghala la Data

Sehemu za Baadaye za Ghala la Data

Maswali ya Mahojiano ya Ghala la Data

Mkakati wa Kugawanya Ghala la Data

Dhana za Metadata za Ghala la Data

Data Warehouse Data Marting

Wasimamizi wa Mfumo wa Ghala la Data

Wasimamizi wa Mchakato wa Ghala la Data

Usalama wa Ghala la Data

Urekebishaji wa Ghala la Data

na wengine wengi