NumXL 1.66.43927.1

NumXL ni programu jalizi yenye nguvu ya Microsoft Excel ambayo hutoa uchambuzi wa hali ya juu wa uchumi na uwezo wa usimamizi wa data. Iliyoundwa mahususi kwa ajili ya uundaji wa muundo wa fedha na uchanganuzi wa mfululizo wa saa, NumXL hurahisisha kufanya hesabu changamano na kutoa utabiri sahihi kwa kubofya mara chache tu.

Ukiwa na NumXL, unaweza kufanya kazi yako yote ya data moja kwa moja katika Excel, ukiondoa hitaji la programu au zana za ziada. Mbinu hii iliyoratibiwa hukuruhusu kufuatilia na kufanya mabadiliko kwa data yako haraka na kwa urahisi, huku pia ukishiriki uchanganuzi wako, uundaji wa muundo na matokeo kwa faili moja tu.

Moja ya faida kuu za NumXL ni kiolesura chake cha angavu cha mtumiaji. Vitendaji vya programu vimepangwa katika kategoria 11 ambazo hushughulikia kila kitu kutoka kwa takwimu za maelezo hadi uchanganuzi wa taswira. Hii hurahisisha kupata zana unazohitaji kwa kazi yoyote, iwe unachanganua data ya kihistoria au kutabiri mitindo ya siku zijazo.

Wacha tuangalie kwa undani baadhi ya huduma muhimu zinazotolewa na NumXL:

Takwimu za Ufafanuzi: Kwa histogram ya NumXL, kupanga mipangilio ya Q-Q, na zana za utendakazi za urekebishaji kiotomatiki, unaweza kuchanganua kwa haraka mifumo yako ya usambazaji wa data na kubaini watoa huduma au hitilafu zozote.

Majaribio ya Kitakwimu: Majaribio ya maana, mkengeuko wa kawaida, ukengeufu/kurtosis yanapatikana katika aina hii pamoja na kipimo cha ukawaida ambacho hukagua kama sampuli inatoka kwa usambazaji wa kawaida; uunganisho wa mfululizo (kelele-nyeupe), athari ya ARCH (heteroskedasticity ya masharti ya kujiendesha), mtihani wa kusimama ambao hukagua ikiwa wastani/utofauti haubadilika kwa muda; Jaribio la mzizi wa kitengo cha ADF ambacho hukagua ikiwa kuna mzizi wa kitengo katika mfululizo wa saa.

Mabadiliko: Mabadiliko ya BoxCox husaidia kubadilisha usambazaji usio wa kawaida kuwa wa kawaida; opereta tofauti husaidia kuondoa kipengele cha mwenendo kutoka kwa mfululizo wa saa; waendeshaji muhimu husaidia kukokotoa jumla/tofauti/wastani n.k.

Laini: Wastani wa kusogea ulio na uzani hulainisha kushuka kwa thamani kwa mfululizo wa saa kwa kutoa uzani zaidi kwa uchunguzi wa hivi majuzi kuliko uchunguzi wa zamani; ulainishaji wa kielelezo hupa uzito zaidi uchunguzi wa hivi majuzi lakini pia huzingatia makosa ya zamani wakati wa kukokotoa maadili ya utabiri; kulainisha mwenendo huondoa vipengele vya mzunguko kutoka kwa mfululizo wa saa ili mienendo ya muda mrefu pekee ibaki inayoonekana

Uchanganuzi wa ARMA: Muundo wa wastani wa masharti (ARMA/ARIMA/ARMAX) husaidia kielelezo cha uhusiano wa mstari kati ya vigeuzo kulingana na thamani zao za zamani na vile vile vipengele vya nje kama vile viashirio vya kiuchumi au mifumo ya hali ya hewa. Muundo wa AirLine hutumika kunapokuwa na athari za msimu katika mkusanyiko wa data ilhali usaidizi wa Sensa ya Marekani X-12-ARIMA hutoa mchakato otomatiki wa uteuzi wa muundo wa ARIMA kulingana na vigezo vya takwimu kama vile AIC/BIC n.k.

Uchambuzi wa ARCH/GARCH: Muundo wa hali tete/heteroskedacity (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) husaidia kutoa kielelezo cha jinsi tofauti inavyobadilika kulingana na thamani za zamani za masalio/makosa.

Miundo ya Mchanganyiko: Utambuzi wa uwezekano wa kumbukumbu/AIC husaidia kutathmini ubora wa mifano dhidi ya pointi halisi za data/ugunduzi wa mabaki hubainisha wauzaji/upotovu/miundo ndani ya ukaguzi wa vizuizi vya mabaki huhakikisha uthabiti/muunganisho/usawa katika utabiri wa mipangilio tofauti ya vigezo huzalisha siku zijazo. utabiri kulingana na mifano iliyochaguliwa

Uchanganuzi wa Sababu - Muundo wa Mstari wa Jumla - Husaidia kutambua mambo msingi yanayosababisha utofauti unaoonekana ndani ya mkusanyiko wa data kwa kutumia mbinu za urejeshi.

Tarehe/Kalenda - mahesabu ya siku za wiki/likizo husaidia kurekebisha athari za kalenda kama vile wikendi/likizo za umma n.k wakati wa kuchanganua masoko ya fedha/seti za data za mfululizo wa saa Huduma - utendakazi wa tafsiri/takwimu hutoa utendakazi wa ziada zaidi ya mbinu za kimsingi za kiuchumi Uchambuzi wa Spectral - Ubadilishaji Bora wa Fourier huruhusu mtengano. ya ishara katika vipengele vya masafa ili vipindi/mizunguko iweze kutambuliwa kwa urahisi

Kwa ujumla, NumXL inatoa anuwai ya vipengele vinavyovutia vilivyoundwa mahususi kwa wataalamu wa fedha wanaohitaji uwezo sahihi wa kutabiri pamoja na zana zenye nguvu za uchanganuzi wa uchumi. Iwe unafanya kazi na data ya kihistoria ya soko la fedha au unajaribu kutabiri mwelekeo wa siku zijazo kulingana na viashirio vya kiuchumi kama vile viwango vya ukuaji wa Pato la Taifa au viwango vya mfumuko wa bei, NumXl imeshughulikia kila kitu!