R Project 3.3.3

Mradi wa R: Mfumo Kabambe wa Kukokotoa Takwimu na Michoro

Ikiwa unatafuta mfumo wenye nguvu wa kukokotoa takwimu na michoro, Mradi wa R ndio suluhisho bora kwako. Iliyoundwa na Ross Ihaka na Robert Gentleman katika Chuo Kikuu cha Auckland, New Zealand, R ni programu huria ambayo imepata umaarufu mkubwa miongoni mwa wanatakwimu, wachambuzi wa data, watafiti na wasanidi programu kote ulimwenguni.

R hutoa lugha pamoja na mazingira ya wakati unaotumika na michoro, kitatuzi, ufikiaji wa vitendaji fulani vya mfumo, na uwezo wa kuendesha programu zilizohifadhiwa katika faili za hati. Muundo wa programu umeathiriwa pakubwa na lugha mbili zilizopo: Becker, Chambers & Wilks' S (tazama What is S?) na Sussman's Scheme. Ingawa lugha inayotokana inafanana sana kwa mwonekano na S, utekelezaji wa msingi na semantiki zinatokana na Mpango.

Msingi wa R ni lugha ya kompyuta iliyotafsiriwa ambayo inaruhusu matawi na kitanzi pamoja na upangaji wa kawaida kwa kutumia vitendaji. Kazi nyingi zinazoonekana na mtumiaji katika R zimeandikwa kwa R yenyewe. Inawezekana kwa watumiaji kusawazisha taratibu zilizoandikwa katika lugha za C/C++ au FORTRAN kwa ufanisi.

R inatoa aina mbalimbali za taratibu za takwimu zinazoweza kutumika kwa uchanganuzi wa data kama vile miundo ya urejeleaji wa mstari (LM), miundo ya laini ya jumla (GLM), miundo ya athari mchanganyiko (MEM), uchanganuzi wa mfululizo wa saa (TSA), uchanganuzi wa kuishi (SA). ) miongoni mwa wengine. Zaidi ya hayo pia hutoa uwezo wa picha ambao ni pamoja na scatterplots, grafu za mstari, chati za bar, histograms nk.

Mojawapo ya faida muhimu zaidi za kutumia Mradi wa R juu ya vifurushi vingine vya programu za takwimu kama SAS au SPSS ni kubadilika kwake. Watumiaji wanaweza kubinafsisha uchanganuzi wao kulingana na mahitaji yao mahususi kwa kuandika misimbo yao wenyewe au kusakinisha vifurushi vya ziada kutoka kwa CRAN - Mtandao wa Kumbukumbu Kamili wa R - ambao una maelfu ya vifurushi vinavyochangiwa na mtumiaji vinavyoshughulikia nyanja mbalimbali kama vile fedha, baiolojia, sayansi ya jamii n.k.

Faida nyingine ya kutumia Mradi wa R juu ya vifurushi vingine vya programu za kibiashara kama SAS au SPSS ni ufanisi wake wa gharama. Kwa kuwa ni programu huria mtu yeyote anaweza kuipakua bila malipo bila malipo yoyote ya leseni tofauti na programu za kibiashara ambapo mtu hulazimika kulipa kiasi kikubwa ili kuzitumia.

Zaidi ya hayo kwa kuwa ni chanzo huria daima kuna nafasi ya kuboreshwa kupitia michango ya jumuiya. Hii inamaanisha kuwa watumiaji wanaweza kuchangia uboreshaji wa msimbo au urekebishaji wa hitilafu kwenye mradi kuufanya kuwa bora zaidi baada ya muda.

Kando na kuwa na gharama nafuu, kunyumbulika, kugeuzwa kukufaa  na kuboreshwa kila mara kupitia michango ya jumuiya; faida nyingine inayotolewa na zana hii imo ndani ya uwezo wake   wa kushughulikia seti kubwa za data kwa ufanisi. Kutokana na kuongezeka kwa kiasi cha data kinachozalishwa kila siku katika sekta mbalimbali kuanzia huduma za afya hadi fedha; kushughulikia hifadhidata kubwa kwa ufanisi inakuwa muhimu. Na hapa ambapo zana kama Hadoop zinatumika lakini hata hivyo zinahitaji maarifa maalum ilhali kwa zana kama R one hazihitaji maarifa yoyote maalum kuifanya ipatikane hata kwa wanaoanza.

Zaidi ya hayo kwa kuwa mashirika mengi tayari yamewekeza kwa kiasi kikubwa kwenye hifadhidata kama vile Oracle SQL Server MySQL n.k; kuunganisha hifadhidata hizi na zana kama Hadoop inakuwa ngumu ilhali kuziunganisha na zana kama R inakuwa rahisi kwa sababu ya utangamano wake na hifadhidata hizi na hivyo kufanya uchimbaji wa data kuwa rahisi kuliko hapo awali.

Kwa kumalizia ikiwa unatafuta zana pana ya kukokotoa takwimu ambayo hutoa uboreshaji wa ubadilikaji wa ubadilikaji wa ufaafu wa kubadilika kupitia michango ya jumuiya kwa ufanisi kushughulikia upatanifu wa hifadhidata kubwa na hifadhidata maarufu basi usiangalie zaidi ya "Mradi wa R"!