| Toleo | 2020.06.26 |
|---|---|
| Mchapishaji | Joao Frasco |
| Tarehe ya kutolewa | 20 Jul 2020 |
| Tarehe iliyoongezwa | 20 Jul 2020 |
| Mahitaji ya Os | iOS |
| Mahitaji | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Jumla ya vipakuliwa | 1 |
| Vipakuzi kwa wiki | 1 |
| Bei | $1.99 |
Maelezo
Kamera hii ya Akili Bandia hutumia miundo ya Kujifunza Mashine kuainisha picha katika muda halisi kutoka kwa kamera yako ya iPhone. Huna haja ya kupiga picha, unaelekeza tu kamera yako ya iPhone kwenye kitu au tukio lolote, na uainishaji hutokea mara moja. Nimetoa miundo mitano tofauti ya kujifunza kwa mashine inayopatikana kwa iOS, ikijumuisha: Maeneo ya GoogLeNet (kwa uainishaji wa matukio), Inceptionv3, VGG16, Resnet50, na SqueezeNet (zote zimefunzwa kuainisha vitu katika kategoria 1000). Mbali na kuainisha vitu, pia hutoa uwezekano wa lebo ya uainishaji iliyotolewa.
Hiki ni zana rahisi lakini yenye nguvu sana inayoonyesha jinsi akili ya bandia na kujifunza kwa mashine kumefika, hasa uwezo wa mitandao ya kina ya neva na hasa, mitandao ya neva. Miundo hii yote inapatikana bila malipo kutoka kwa mtandao chini ya leseni zinazotolewa na viungo. chini.
GoogLeNetPlaces: Leseni ya Creative Common. Maelezo zaidi yanapatikana katika http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Leseni ya MIT. Habari zaidi inapatikana katika https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Leseni ya MIT. Habari zaidi inapatikana katika https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0). Maelezo zaidi yanapatikana katika https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Leseni ya BSD. Habari zaidi inapatikana katika https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Leseni ya Apache. Toleo la 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0